README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月21日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
pydecide 是一个 Python 客户端，通过统一 API 将类型化的 Choice、Score 和 Noul 问题发送到七个后端（托管 Jev、OpenRouter、OpenAI Decisions、laya、laya-mlx、CrossEncoder、LLM 兜底），供开发者用决策模型做路由、分诊和护栏。
它怎么用 Jev
Jev 是有序链中的一个后端。Client 将相同的类型化问题依次发送给各后端；当某后端报错，或对 Choice、Noul 问题的回答低于其置信度阈值时，问题升级到下一个后端。Score 回答永不被门控。每个响应在 meta.route 中记录所走路由。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
置信度门控回退链：本地模型承载流量，托管模型只看到本地模型无法自信回答的问题。
怎么试
uv tool install "pydecide[mlx]" 然后 decide ask "..." --noul "..." --choice good,bad
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.10
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.82
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.91
- 给出了实测数字片段中未检出0.06
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.38
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.59 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月21日 读 README 写成。