README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个针对一文件夹简历的本地筛选工作台，基于 TypeSafe 的 Jev 模型。它面向招聘者，提供每位候选人一个结论的可排序候选名单。
它怎么用 Jev
它对每份简历向 Jev 提出一小组固定的类型化问题，然后用可读的普通算术对答案打分。招聘的职位是你在应用里编辑的策略；修改权重、上限或问题会在约 20 ms 内重新为所有已存候选人打分，且不产生费用。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
把模型的判断与算术分开保存，这样修改策略就能免费重新为已存候选人打分。
怎么试
运行方法见 cv-screen/README.md。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.78
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.09
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.76
- 学习案例 Top 10 候选信号在材料中检出0.61
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.16 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。