README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月7日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个小型 stdio FastMCP 适配器，将 Kev 指针头 Jev 模型决策 API 暴露为 agent 工具，供需要类型化决策而非文本生成的 MCP 主机和 agent 使用。
它怎么用 Jev
Jev 对任意 JSON 状态做出类型化决策：choice、score 和 noul 问题。工具包括 kev_evaluate、kev_permute、kev_separate、kev_select_tool 和 kev_custom_decision。结果返回概率、置信度和元数据；调用方将其作为建议，而非授权。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在一次 kev_evaluate 调用中打包多个类型化问题；基于 probabilities 而非 confidence 设置阈值。
怎么试
uv sync && uv run kev-mcp-server
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
- 展示了 System One 用法未判定0.45
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.07
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.22
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.00 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月7日 读 README 写成。