README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月18日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向编程智能体（Claude Code、Codex、Antigravity CLI、Muse、Muse Code）的非官方社区技能，教它们设计基于 Jev 的代码：类型化问题、校准置信度，并链接 150+ 社区项目及代码草图。
它怎么用 Jev
Jev 是一个 System One 模型，接收内容与一组类型化问题，为每个问题返回一个值和校准概率，通常耗时 100 到 200 毫秒。该技能引导智能体使用 Choice（从列表选一项）、Score（按描述的量表打分）和 Noul（判断是/否陈述为真的概率），用于工单路由、PR 评分或 shell 命令安全等决策。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
把 Jev 当作类型化决策模型而非聊天模型来设计：发送内容与 Choice/Score/Noul 问题，消费校准概率。
怎么试
通过智能体的插件市场安装（如 claude plugin marketplace add aaddrick/building-with-typesafe-jev），可选设置 TYPESAFE_API_KEY。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.86
- 展示了 System One 用法未判定0.56
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.07
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.20
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.36
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.00 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月18日 读 README 写成。