README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月6日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 TypeScript 库，用于国际象棋走法解析、评估、角色对手和历史游戏分类，基于 TypeSafe AI System One 模型。适用于构建国际象棋工具、分析或 AI 对手的开发者。
它怎么用 Jev
Jev 通过 Choice 将自然语言意图解析为合法走法，并行评估走法的战术锐度（Score）、战略主题（Choice）和王攻风险（Noul），通过复合评分选择角色走法，并将游戏分类为原型。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
使用 System One 原语将自然语言映射到已验证的合法走法，避免幻觉坐标。
怎么试
npm install jev-chess; npm run demo 或 npm run serve
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.54
- 展示了 System One 用法未判定0.49
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.95
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.43
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.10
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.49 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.93
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月6日 读 README 写成。