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JevDotNet

HillPhelmuth/JevDotNet

面向 Jev System One 决策模型的类型安全 C# 客户端。

基础设施 / SDK / 集成0.78次选分类: Agent 决策问卷
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月19日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

DecisionsDotNet 是 TypeSafe AI 的 Jev 决策模型的 C# SDK,可通过 TypeSafe 直连 API、OpenRouter 的 Decisions API 或 OpenAI 的 Decisions API 使用。它面向 .NET 10,供 C# 开发者在应用中接入带类型的概率决策。

它怎么用 Jev

开发者用状态值加类型化问题(Noul、Choice、Score、Box)构建 DecisionsRequest。JevClient.EvaluateAsync 将其发送给 Jev,返回的响应通过 GetAnswer/TryGetAnswer 暴露类型化概率(Noul、Choice、Score)供代码使用。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

带 out 键重载的流式请求构建器会记住每个答案的类型,读取响应时无需强制转换或重复字符串。

怎么试

dotnet add package DecisionsDotNet --prerelease,设置 TYPESAFE_API_KEY,然后调用 JevClient.FromEnvironment()。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心未判定0.57
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.14
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.03
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.25
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.01 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.57展示了 System One 用法0.14写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.03是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.25是模型本身的复刻0.0300.51解决的问题够普遍(0–2)1.01 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.95常开常闭0.2500.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月19日 读 README 写成。