README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
将 AI Agent 的可视化请求路由到六大渲染分支（科研数据图、架构图、演示幻灯片、AI 生成视觉、材料计算、图表 MCP），返回目标工具与输出格式。
它怎么用 Jev
README 将 Jev 描述为 System-1 决策引擎，在 300ms 内对绘图查询分类，返回分支、目标工具、渲染格式、置信度与快路径标记。README 未说明使用哪些 Jev 原语（Choice/Score/Noul），也未说明状态如何构造。
值得抄的做法
快路径路由：置信度 >= 0.85 时直接调用专精工具，无需载入完整路由表。
怎么试
git clone 仓库，运行 ./install.sh，设置 OPENROUTER_API_KEY，然后 python3 scripts/fast_route.py -q "..." --template
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.83
- 展示了 System One 用法未判定0.57
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.09
- 给出了实测数字片段中未检出0.09
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.82
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.29
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.11
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.49 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.93
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。