README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月24日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Qwev 将密集的 Qwen3 和 Qwen3.5 检查点转换为本地服务，无需自回归解码即可回答类型化决策问题（Noul、Choice、Score），面向需要快速结构化输出的开发者。
它怎么用 Jev
Jev 风格的决策通过读取模型的候选 token logits 完成。状态编码一次，然后每个隔离的问题（Choice、Noul、Score）单独评估。结果是允许答案 token 上的 softmax 分布，以类型化答案返回。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
直接从候选 token logits 读取允许的答案，而不是生成并解析 JSON。
怎么试
pip install -e . 然后运行 qwev --model-path /models/Qwen3.5-9B --request examples/basic.json --mode shared
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.89
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字在材料中检出0.98
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.77
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.48
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.93
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.04 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.94
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月24日 读 README 写成。