README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Jevulator 在本地模拟 TypeSafe Jev 的 HTTP 契约，返回类型化、校准的决策（noul、choice、score），而非生成文本。目标用户是希望无需 API key 即可试验 Jev 风格决策的开发者，使用 llama-server 和 Qwen3.6-35B-A3B。
它怎么用 Jev
Jevulator 模拟 Jev 而非使用真实模型。它渲染一次聊天模板，将共享前缀与每个问题的后缀分开，预热缓存，然后对每个问题发起一次 max_new_tokens=1 调用，并读取候选答案 token 的 logprobs。结果以 noul、choice 和 score 问题的概率形式返回。
用到的原语:noulchoicescore
值得抄的做法
渲染一次聊天模板，将共享前缀与每个问题的后缀分开，预热缓存，然后从单 token 调用中读取 logprobs，而非生成文本。
怎么试
运行 python scripts/run_fixture.py fixtures/<file>.json --url http://127.0.0.1:9931
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.96
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.12
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.84
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.16
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.95
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.40 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月20日 读 README 写成。