README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月30日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Sightline是一个自我教学的测试框架，用于教它向Jev（TypeSafe的快速决策模型）展示哪些上下文，以映射城市街区的飓风损害。由Kishore Bhatia和Brayden Hughes为Harness Engineering & Model Wrangling Hackathon构建。
它怎么用 Jev
Jev映射三个过去风暴和两个验证风暴的每个街区，每个街区仅看到由MongoDB聚合管道选择的12行。评分器根据官方评估对地图进行评分，稳健门控保留能提高验证性能的策略更改。
用到的原语:choice
值得抄的做法
盲策展LLM提出上下文策略更改；稳健门控通过配对自助法验证后再接受。
怎么试
./sightline.sh setup 然后 ./sightline.sh loop --gens 1 --run my-try --fake
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.84
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.76
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.08
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.34
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.33
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.09
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.15 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月30日 读 README 写成。