README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月6日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
oh-my-jev 是一个用于开放 System One 决策模型的 Python 工作台。它提供兼容 TypeSafe 的端点，针对 Jev 基准测试准确率和校准，并在 JSONL 决策上微调模型。面向需要校准概率而非生成文本的智能体开发者。
它怎么用 Jev
Jev 是用于比较的参考模型。omj bench 根据 Jev 值（内置或新运行）测量模型的准确率、ECE 和 Brier，当差异在 95% 区间内时标记为 ≈。/v1/systemone 端点接受 Jev 风格的类型化问题（choice、score、noul）并返回校准概率。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
单次前向传播中从选项标签 logits 进行单次读取，配合校准指标和温度拟合。
怎么试
uv run omj init --yes && uv run omj bench --suite omj-smoke --view && uv run omj serve
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.83
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.19
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.07
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.86
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.47
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.88
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.00 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月6日 读 README 写成。