README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月4日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
面向 AI agent 和开发者的薄桥接：校验请求后转发到 TypeSafe 的 Jev（System One）API，返回结构化判断而非生成文本。兼容任何 MCP 客户端，也可作为 CLI 使用。
它怎么用 Jev
Agent 调用 jev_ask，传入 state 和 1–50 个类型化问题；Jev 基于同一 state 并行求值所有问题，答案按调用方的问题 id 返回。jev_models 列出 model 字段可用的模型名。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
每个问题只问一个原子判断；宽泛的判断拆成多个原子问题，答案在代码里组合。
怎么试
npm install -g @iixingchen/jev-mcp，或 node src/server.js；CLI：jev-ask request.json
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.71
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.24
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.05 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月4日 读 README 写成。