jevbooks

← 全部项目

jev-playground

ilhae-ai/jev-playground

韩语版 Jev 实验集:Codex 钩子 Auto Mode、猜 17 个市·道、RGB 分布。

校准与研究0.56次选分类: 评测与基准
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月18日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个韩语实验仓库,汇集与 Jev(typesafe-ai/jev)相关的实验:把 Jev 接入 Codex hooks 的 Auto Mode、用 Python/uv 实现的 17 个市·道猜谜表单,以及 TypeScript/Bun 的 RGB 0~255 示例。

它怎么用 Jev

README 未说明 Jev 具体做哪些决策、接收什么状态,只链接了各实验文档(jev-auto 的设计与报告、jev-form、jev-rgb)。RGB 示例把有序量作为 score 询问并从分布组装颜色,但因 Jev 的 score 仅 10 档限制,目前仅为存根。

用到的原语:score

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.87
  • 展示了 System One 用法未判定0.55
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.07
  • 是能跑起来的工具未判定0.57
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.53
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.42 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.87展示了 System One 用法0.55写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.07是能跑起来的工具0.57学习案例 Top 10 候选信号0.53是模型本身的复刻0.0500.51解决的问题够普遍(0–2)0.42 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
记分卡0.3300.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月18日 读 README 写成。