README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月28日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Python 进化模拟，供研究者检验 AI 判断模型的成对回答能否维持协同进化。七座岛屿上进化用英文描述的生物；另设捕食者-猎物世界，用无交互、固定捕食者和打乱答案三种对照检验军备竞赛。
它怎么用 Jev
Jev 针对生物短语回答窄概率问题：该生物能否捕获并吃掉另一个、能否找到食物、能否在栖息地和严酷季节中存活、是否适应栖息地。普通 Python 用这些答案计算捕杀、存活和繁殖概率，代码从不读取短语含义。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
用判断模型的成对概率替代适应度函数，再用时间平移检验和加性拟合对照证明驱动循环的是交互作用而非单个体得分。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.91
- 展示了 System One 用法未判定0.45
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.03
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.65
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.46
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.00 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月28日 读 README 写成。