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laya-system-one

italoalmeida0/laya-system-one

快速离线决策引擎,兼容 TypeSafe Jev。

基础设施 / SDK / 集成0.44次选分类: Agent 决策问卷
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月27日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个自包含的决策引擎,可离线用超过 100 种语言对任意文本回答类型化问题。与 TypeSafe Jev API 即插即用兼容。可在 Node.js、Bun 和浏览器中运行。

它怎么用 Jev

Jev 接收状态(字符串、对象或数组)和类型化问题(choice、score、noul),返回校准概率。代码中通过 result.answers.<key>.choice、.score 或 .noul 和 .decision 使用结果。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

与 TypeSafe Jev /v1/systemone 线路兼容的即插即用替代品,完全离线运行,无需 Python 或云调用。

怎么试

npx laya-system-one --port 8080

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.73
  • 展示了 System One 用法未判定0.42
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
  • 给出了实测数字片段中未检出0.07
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.19
  • 是模型本身的复刻在材料中检出0.87
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.25 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.94
信号
Jev 是项目的核心0.73展示了 System One 用法0.42写了怎么处理不确定0.04给出了实测数字0.07是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.19是模型本身的复刻0.8700.51解决的问题够普遍(0–2)1.25 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.9400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月27日 读 README 写成。