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typesafe-mcp

itsmostafa/typesafe-mcp

MCP连接器,通过Jev为AI代理提供带概率的类型化判断。

分类与路由0.77次选分类: Agent 决策问卷
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月23日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个Go CLI和单二进制MCP服务器,将Claude Code、Claude Desktop、Codex和pi等AI代理连接到TypeSafe的Jev模型,返回类型化答案和概率,实现快速、廉价的评估。

它怎么用 Jev

Jev使用类型化问题(noul、choice、score)评估状态并返回概率。代理直接在代码中使用这些数字或选项,例如根据紧急程度或部门归属进行分支,无需解析文本。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

使用带概率的类型化问题,使代理能基于判断进行分支。

怎么试

通过curl脚本安装,然后使用API密钥运行`evaluate setup mcp`。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.77
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.74
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
  • 给出了实测数字片段中未检出0.16
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.38
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.30 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.77展示了 System One 用法0.74写了怎么处理不确定0.06给出了实测数字0.16是能跑起来的工具0.97学习案例 Top 10 候选信号0.38是模型本身的复刻0.0700.51解决的问题够普遍(0–2)1.30 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.98信号灯0.43灰区0.2800.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。