README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 Scala 3 / ZIO 库，封装 TypeSafe AI 的 Jev（System One）API，让 Scala 开发者对一段状态提出类型化的原子问题，而非生成文本。现已弃用，改用 zio-decisions。
它怎么用 Jev
Jev 通过 TypeSafeAI.ask 回答以 NamedTuple 打包的 Noul、Choice、Score 问题；类型化结果以与问题相同的键暴露校准后的 Probability、ChoiceAnswer 和 ScoreAnswer 字段，直接在 ZIO 程序中使用。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
用 NamedTuple 打包问题，使键同时成为线上 id 与编译期结果字段名，并用 Probability 与 criteria 类型让非法状态不可表示。
怎么试
添加 libraryDependencies 条目，设置 TYPESAFE_API_KEY，并提供 Client.default 与 TypeSafeAI.Client.live。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.93
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.74
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.03
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.93
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.24
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.02
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.04 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月3日 读 README 写成。