README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月4日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
将企业的运营描述归类到 1,012 个 NAICS 2022 行业之一，或将其留待人工处理。面向保险申请场景，错误的相邻代码会在无人察觉的情况下错误定价风险。
它怎么用 Jev
代码通过 Postgres 全文搜索、拼写纠正、词表以及 NAICS 树遍历构建封闭候选列表。Jev 对该封闭列表排序，以概率回答类型化问题（从选项中选择一个；该陈述是否为真）。随后测量门控决定执行或留待人工；Jev 从不发明或拒绝代码。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
代码掌控每个动作与门控；Jev 仅对真实行业的封闭列表排序，因此无法发明代码或选择“以上都不是”。
怎么试
使用 Docker Desktop 和 git 启动整套服务；克隆仓库并运行安装脚本。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.85
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.78
- 给出了实测数字在材料中检出0.85
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.62
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.59
- 是模型本身的复刻在材料中检出0.63
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.02 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月4日 读 README 写成。