otimizador_jev — 基于 Jev 的高需求配送支持分诊引擎。

README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月31日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个笔记本演示，用于高需求配送支持的异步分诊逻辑引擎，用 Jev 的结构化决策原语（System One）替代传统 LLM（System Two）架构，在 API 边缘实现确定性、低延迟、低成本响应。

Jev 的 Score 原语将非结构化报告文本、用户历史和财务量映射为 1 到 10 的线性复杂度指数。随后 Choice 原语基于该复杂度确定性地选择理想的目标通道。结果驱动静默路由：简单案例通过 API 即时解决，复杂案例转交人工专家。

用到的原语:scorechoice

用 Jev 的 Score 到 Choice 流水线替代基于 LLM 的分诊，实现确定性、毫秒级延迟的路由。

在 Google Colab 中打开笔记本并按顺序运行单元格。

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。

信号

无判定区（0.40–0.60）

设计模式

无判定区（0.40–0.60）

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月31日读 README 写成。