README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Médula 是一个并发内核，用于协调多个 Claude Code 代理在单个仓库上工作。它在每次写入前决定是继续、等待还是走慢路径，并附带一个可复现的实验平台，测量六种模式下的协调情况。
它怎么用 Jev
每次写入前，Médula 根据代理的任务和文件/差异/命令构建意图，然后向 Jev 询问碰撞概率。低于低阈值则继续，高于高阈值则等待，介于两者之间则路由到慢路径（Sonnet，然后 Opus）。
用到的原语:score
值得抄的做法
使用快速概率决策器来门控写入，将不确定的情况升级到受验收标准约束的较慢 LLM。
怎么试
git clone https://github.com/JoaquinRuiz/medula.git && cd medula && uv sync && (cd demo-app && uv sync) && (cd medula && uv sync)
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.82
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.81
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.66
- 给出了实测数字片段中未检出0.16
- 是能跑起来的工具未判定0.46
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.38
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.88 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.95
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月3日 读 README 写成。