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decisions4railwayOps

joernmht/decisions4railwayOps

面向铁路运营的类型化决策模型,在 Flatland 中测试。

Agent 决策0.50次选分类: 游戏与模拟漏斗
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月6日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个开放实验室,测试快速、形式化的铁路调度决策是否适合 Jev 等类型化输出决策模型,并在 Flatland 模拟器中与生成式 LLM、LLM 编写的 MILP、经典运筹学和规则基线进行对比。

它怎么用 Jev

Jev 是调度控制器中的参赛引擎之一。它与其他引擎看到相同的决策卡,并在代码准备好的安全选项中进行选择。README 未说明使用哪些 Jev 原语,也未说明其概率如何被消费。

值得抄的做法

代码计算,模型选择:死锁避免联锁保证安全,引擎只在安全选项中选择。

怎么试

pip install -e ".[dev]";pytest;为实时引擎添加 TYPESAFE_API_KEY / DEEPSEEK_API_KEY。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心未判定0.40
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.39
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.06
  • 是能跑起来的工具片段中未检出0.08
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.30
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.11
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.82 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.40展示了 System One 用法0.39写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.06是能跑起来的工具0.08学习案例 Top 10 候选信号0.30是模型本身的复刻0.1100.51解决的问题够普遍(0–2)0.82 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.73黑匣子0.56体检0.39代笔0.2000.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月6日 读 README 写成。