README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月27日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个原生 Pi 编码代理扩展，针对给定目标只保留所提供文本中的相关片段或相关 JSON 记录，具备显式同意、有界请求和可恢复结果。
它怎么用 Jev
Jev 判断相关性：skim_text 对文本片段按目标打分；filter_items 对 JSON 记录打分，可选只向 Jev 展示选定的顶层字段。分数与阈值（默认 0.5）比较，保留项以行范围或记录返回，未判定材料被保留并附警告。
用到的原语:score
值得抄的做法
在工具脚本中先过滤已批准的文本或记录，再让大体积原始结果进入编码模型，从而不消耗此前的上下文 token。
怎么试
pi install git:github.com/jon-devlapaz/pi-skimmer，重启 Pi，然后 /typesafe login 和 /skim enable。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.65
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.14
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.25
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.11 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月27日 读 README 写成。