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usher-point

juanpiRiv/usher-point

决定任务运行位置并分派的 CLI。

分类与路由1.00次选分类: 校验与安全门漏斗常开常闭
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月20日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

usher-point 是一个按需 CLI,面向开发者,决定任务应在何处运行——在 Claude Code 中内联、通过沙箱中的 Codex CLI,或在隔离的 Orca worktree 中——并可选地决定使用哪些技能和模型,然后分派任务。

它怎么用 Jev

使用 --engine jev 时,usher-point 可选地通过 OpenRouter 调用 TypeSafe AI 的 Jev 模型,在一次调用中返回目标 + 相关技能 + 可选的模型/努力覆盖。--engine auto 先尝试 Jev,遇到任何问题则故障关闭回退到启发式;--engine jev 则大声失败。

值得抄的做法

故障关闭路由:尝试模型,遇到任何问题回退到可检查的启发式规则。

怎么试

npm install -g github:juanpiRiv/usher-point,然后运行 usher 或 usher-point route "task"。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.05
  • 展示了 System One 用法片段中未检出0.28
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.04
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.95
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.16
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.16 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.75
信号
Jev 是项目的核心0.05展示了 System One 用法0.28写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.04是能跑起来的工具0.95学习案例 Top 10 候选信号0.16是模型本身的复刻0.0400.51解决的问题够普遍(0–2)1.16 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.87常开常闭0.8700.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。