README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个仅在浏览器中运行的 Jev 地图实验场。实验 01 根据语音指示，对地理院地図Vector 样式定义中 123 个图层整理出的 24 个分组进行重要度分类，并将结果反映到 MapLibre GL JS 地图上。
它怎么用 Jev
以发话内容作为 state，把 24 个图层分组各作为一道 score 问题，在 1 个请求中并行打分。将 0.0〜4.0 的分数落到 強調 / 通常 / 淡色 / 非表示 四个档位并反映到地图；每条判定都带置信度显示，可当场手动覆盖。
用到的原语:score
值得抄的做法
把每个图层分组各作为一道 score 问题在单个请求中并行打分，再把 0.0〜4.0 的分数分档为四个显示级别。
怎么试
npm install && npm run dev，打开 http://localhost:5173/，输入 Vercel AI Gateway 的 API 密钥（vck_…）。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.94
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.19
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具未判定0.44
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.34
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.06 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。