README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
firstlight 读取公开的证书透明度日志，找出模仿爱尔兰银行、An Post、Revenue、HSE 等的域名。它面向希望在钓鱼网站上线前获得预警的防御者。
它怎么用 Jev
对于通过品牌过滤器的每个候选域名，Jev 返回其属于仿冒尝试的校准概率。超过阈值的判定结果存入 SQLite 并导出到静态仪表板。
用到的原语:score
值得抄的做法
用宽松的预过滤器把数据洪流缩减为候选，再让校准的决策模型负责精确率。
怎么试
python watch.py --once --no-jev 仅运行过滤器；设置 OPENROUTER_API_KEY 以启用 Jev 评分。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.87
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.71
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字在材料中检出0.95
- 是能跑起来的工具未判定0.53
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.34
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.04 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月3日 读 README 写成。