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ComfyUI-ScriptFlow

kantan-kanto/ComfyUI-ScriptFlow

安全的类 Python ComfyUI 脚本节点,支持 System One AI 决策。

分类与路由0.47次选分类: Agent 决策问卷
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月13日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 ComfyUI 自定义节点,运行受限的类 Python 脚本,处理数学、逻辑、文本编辑、条件路由、分辨率选择和文件名生成,并可选使用 AI 决策函数。

它怎么用 Jev

在 MultiOutputScript (Jev) 中,脚本对文本状态调用 jev.yes、jev.choice 或 jev.score 获取概率,并在 if 语句中分支。结果驱动宽度/高度或路由等输出。后端:TypeSafe API、本地 GGUF、Clef 或 d1。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

对状态提出类型化的是/否、选择和评分问题,并将返回的概率直接用于脚本条件判断。

怎么试

克隆到 ComfyUI/custom_nodes,重启 ComfyUI。使用 Jev 需 pip install typesafe-sdk 并添加 api_key.txt。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.63
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.88
  • 写了怎么处理不确定在材料中检出0.81
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.49
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.00 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.63展示了 System One 用法0.88写了怎么处理不确定0.81给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.96学习案例 Top 10 候选信号0.49是模型本身的复刻0.0500.51解决的问题够普遍(0–2)1.00 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.95验货0.26预问0.2000.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月13日 读 README 写成。