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hermes-nerve

keeltrace/hermes-nerve

为 Hermes 智能体提供类型化 System One 决策与工具门控的监督层。

校验与安全门0.87次选分类: Agent 决策漏斗
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月25日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

Nerve 是 Hermes Agent 的异步监督插件,提供类型化 System One 决策、排序、验证、token 感知监督以及可选的工具门控,由 TypeSafe Jev 或开源 Laya 驱动。

它怎么用 Jev

Jev 是 DecisionEngine 之下的权威 reflex 后端(reflex_backend=jev),负责做出 Hermes 用于监督的语义决策。Laya 或 OpenJev 可作为影子后端记录配对决策,但不改变权威结果。插件不导入 torch 或 transformers。

用到的原语:choicescore

值得抄的做法

DecisionEngine 之下提供与供应商无关的后端接缝,让本地 sidecar 在不改变结果的情况下影子权威模型。

怎么试

在代码检出目录运行 `python3 -m hermes_nerve ui`,安装包后运行 `nerve ui`。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.14.0
项目信号
jev-1.14.0
项目分类
jev-1.14.0
模式标签
jev-1.14.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心片段中未检出0.06
  • 展示了 System One 用法未判定0.45
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字未判定0.45
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.82
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.08
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.23 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.85
信号
Jev 是项目的核心0.06展示了 System One 用法0.45写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.45是能跑起来的工具0.82学习案例 Top 10 候选信号0.08是模型本身的复刻0.0700.51解决的问题够普遍(0–2)1.23 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.89取景框0.31恒温器0.2100.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月25日 读 README 写成。