README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月25日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
jcol 是一个 CLI 和 Python API，把自然语言码本应用到表格，将每条定义变成一列来自 Jev 的判断。它面向需要可恢复运行、导出和标签评估的文本文本编码分析者。
它怎么用 Jev
每条码本定义作为问题，连同该行声明的输入一起发送给 Jev。Jev 为每个变量返回一个值和置信度，写成输出列；binary 给出概率，category 给出所选标签，scale 给出数值位置。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
把成功的单元格检查点保存到 SQLite 项目，重跑同一命令时只恢复缺失的单元格。
怎么试
uv tool install jev-col，然后 jcol run data.parquet --codebook codebook.json -o coded.parquet
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.89
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.61
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.96
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.41
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.24 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月25日 读 README 写成。