README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月29日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
面向 Claude Code、Codex 和 Hermes 的技能与 MCP 服务器，提供结构化的构建/修复循环、模型与技能路由、Git 步骤建议，并在大模型运行前用 Jev 解决小决策。
它怎么用 Jev
四个 MCP Gate 工具询问 Jev：gate_triage 判断事件是否需要 agent，gate_verdict 判断哪些评审发现已被证据关闭，gate_decide 判断问题是否必须交给负责人，gate_pick 选择工具/技能/会话。find_code.py 也让 Jev 对代码搜索片段排序。结果用于把关或路由大模型调用；失败会如实报告，绝不猜测。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
在紧凑状态上用廉价的类型化决策把关大模型调用，单个决策能定的事就不动用昂贵模型。
怎么试
设置 TYPESAFE_API_KEY，然后运行 install.ps1（Windows）或 install.sh（Linux/macOS/WSL）。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.86
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.03
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.95
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.43
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.09
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.80 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月29日 读 README 写成。