README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月28日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
PageGrade 是一个 WXT Chrome 扩展，为可读的页面区块在清晰度、写作和页面内 SEO 方面打分，每个区块获得十项评分标准分数，整页获得 A–E 等级和可查看的明细。
它怎么用 Jev
Jev 使用五个有序锚点回答每个区块的类型化 score 问题；其 0–4 结果乘以 25 归一化为 0–100。这些评分标准位置用于计算加权区块分数、可选的整页分数，以及侧边栏和页面上显示的 A–E 徽章。
用到的原语:score
值得抄的做法
将 Jev 的 0–4 锚定分数答案归一化为 0–100，并结合带上限的平方根词数加权，避免单个区块主导结果。
怎么试
运行 bun install --frozen-lockfile 和 bun run build，加载 .output/chrome-mv3 未打包扩展，然后添加 Vercel AI Gateway 密钥。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.88
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.06
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.02
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.77
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.13
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.18 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.82
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月28日 读 README 写成。