这是什么
一套四个 Java 工具，用于真实场景验证：赞助视频交付、候选人匹配、编辑保真度和租房列表声明。每个工具将净化后的证据输入 Jev，并将阈值和路由保留在确定性代码中。
它怎么用 Jev
Jev 对净化后的证据回答类型化问题（score/choice/noul）。结果输入 NoulGate，高置信度通过，置信失败，其余转人工审核。阈值、否决和路由用纯 Java 实现。
用到的原语:scorechoicenoul
值得抄的做法
三路 NoulGate：高置信度通过、置信失败、其余转人工审核。
怎么试
mvn package（需要 JDK 17+ 和 Maven；jev-proof 还需要 yt-dlp）。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.93
- 有 System One 用法是0.90
- 处理了不确定性否0.11
- 有实测数据是0.97
- 可直接跑是0.62
- 值得推荐未判定0.59
- 是模型的复刻否0.07
- 问题普遍性按 0–2 打分1.31
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月23日 读 README 写成。