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typesafe-computer-use-windows

kofanlabs/typesafe-computer-use-windows

Windows 桌面自动化,由 Jev 选择每一步操作和目标。

Agent 决策1.00次选分类: 分类与路由代笔
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月20日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

TypeSafe Computer Use 的 Windows 移植版,面向 Codex、Grok 等智能体。给定目标和已打开的 Windows 应用,它借助本地 OCR、UI Automation 和 MCP 宿主集成来自动完成任务。

它怎么用 Jev

Jev 根据所选窗口的捕获文本和 UI Automation 控件,选择下一步操作和目标。MCP 宿主在需要时提供自由文本,并独立验证最终屏幕;仅凭 Jev 的完成信号不能确认成功。

用到的原语:choice

值得抄的做法

动态决策循环:Jev 从窗口状态中选择每一步操作和目标,因此任务无需脚本化的点击序列。

怎么试

运行 Install-Windows.cmd,然后运行 1-Start.cmd 设置 API 密钥并生成 mcp-config.json。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.89
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.69
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.10
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.85
  • 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.31
  • 是模型本身的复刻未判定0.43
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分1.03 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.89展示了 System One 用法0.69写了怎么处理不确定0.10给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.85学习案例 Top 10 候选信号0.31是模型本身的复刻0.4300.51解决的问题够普遍(0–2)1.03 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
代笔0.87漏斗0.2200.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。