这是什么
jevframe 是一个 Python 库，用于在 pandas 和 Polars DataFrame 中进行 AI 文本分类、情感分析和评分。它允许用户对每一行提出自然语言问题，并获得包含完整概率分布的结构化结果。
它怎么用 Jev
Jev 对基于所选行上下文构建的状态评估类型化问题（Choice、Score、Noul）。结果以普通 Series/DataFrame 返回，保留行顺序和索引。每行的多个问题共享一个请求；支持有界异步并发和可选缓存。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
每行同时评估多个问题，使用有界异步并发和可选内存缓存。
怎么试
uv add 'jevframe[pandas]==0.1.0' 并设置 TYPESAFE_API_KEY，或无需密钥运行 marimo 演示。
证据
每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」，≤ 0.40 算「否」，中间这一段 Jev 不下判断。
- Jev 是主角是0.94
- 有 System One 用法是0.69
- 处理了不确定性否0.06
- 有实测数据否0.06
- 可直接跑是0.95
- 值得推荐未判定0.45
- 是模型的复刻否0.05
- 问题普遍性按 0–2 打分1.39
- 与 Jev 相关是0.98
信号由 Jev jev-1.13.0 判定，简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月21日 读 README 写成。