README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个离线 Python 工具包，用于分析类 Jev 输出分布、参数敏感性和 Fisher 几何，并提供可选的 TypeSafe SDK 适配器进行实时捕获。面向研究智能体系统概率分布的研究人员。
它怎么用 Jev
Jevometry 捕获显式的 Jev 决策概率，并测量局部敏感性、Fisher 信息以及最终决策保留的信息。它通过可选的 TypeSafe SDK 适配器将实验状态和问题发送给提供商。结果在代码中用于分析和报告。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
为系统级 Fisher 信息声明一个联合模型；单独的边缘分布无法确定联合分布。
怎么试
uv sync --locked && uv run python examples/three_agent_cleaning/run.py
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.67
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.21
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.07
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.79
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.24
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.07
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.99 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月3日 读 README 写成。