README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月4日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
MorrowCache 是一个开源的本地代理，面向 OpenAI 兼容的聊天 API，对改写后的提示和 AI 代理重试复用已缓存的最终回答，为开发者和代理构建者减少重复的模型调用。
它怎么用 Jev
Jev（或本地 System One 裁决器）根据先前对话和最新用户请求，判断新请求是否与已缓存请求意图相同。判定通过则返回已存储的最终助手文本；出错时失败开放，仍调用模型。
用到的原语:choice
值得抄的做法
用校准的同意图判定替代余弦相似度，配合新鲜度检查与失败开放，降低误命中。
怎么试
npx @kushalicious/jevcache@latest start（Node ≥ 22.5）；本地可设 ADJUDICATOR=kev|laya。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.15
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.15
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.99
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.07
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.09
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.55 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月4日 读 README 写成。