README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月27日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Jev the Janitor 扫描 Obsidian 或 Markdown 仓库，在本地对每条笔记进行脱敏，然后询问 TypeSafe Jev 每条笔记属于哪个分类，并由普通代码做决定。它从不删除笔记或重写正文；最多添加 frontmatter 或将疑似机密移至隔离区。
它怎么用 Jev
对于每条脱敏后的笔记，Jev 回答关于笔记应归入哪个分类的类型化问题。结果由普通代码用于决定操作，例如添加 janitor.* frontmatter 或将笔记移至隔离区。README 未说明具体的问题类型或状态模式。
用到的原语:choice
值得抄的做法
发送前本地脱敏，并预先显示费用和支出上限。
怎么试
pip install -e ".[dev]" && jev-janitor ./fixtures/notes --offline
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.93
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.73
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.89
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.33
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.08 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月27日 读 README 写成。