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kylemclaren/jevql · 项目主页

面向原生 Postgres 的语义 SQL,由 Jev 驱动

数据标注与清洗0.47次选分类: 打分与排序漏斗
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月20日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 psql 形态的 CLI 以及 Go/TypeScript/Python SDK,在原生 Postgres(无需扩展)上运行普通 SQL,再对每个存活行向 Jev 提问,让客户端能做语义过滤、排序和分组。

它怎么用 Jev

jev()、jev_prob()、jev_choice()、jev_score()、jev_confidence() 和 jev_eval() 接收一个 FROM 别名(或列清单)和一个问题;CLI 把该关系的列打包成 JSON 行对象,发送给 TypeSafe 的 System One 模型,并在进程内把返回的布尔值、概率、选项或分数附加回去,再做过滤、分组、排序和限制。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

把 jev 谓词、GROUP BY 以及依赖 jev 的 ORDER BY/LIMIT 从 SQL 中剥离,其余部分发给 Postgres,只对存活行做判断,再在进程内投影回答案。

怎么试

brew install kylemclaren/tap/jevql,导出 TYPESAFE_API_KEY 和 DATABASE_URL,然后运行 jevql -c "SELECT * FROM people WHERE jev(people, 'could work from home')"。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.90
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.61
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.05
  • 给出了实测数字片段中未检出0.05
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.55
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.98 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.98
信号
Jev 是项目的核心0.90展示了 System One 用法0.61写了怎么处理不确定0.05给出了实测数字0.05是能跑起来的工具0.98学习案例 Top 10 候选信号0.55是模型本身的复刻0.0400.51解决的问题够普遍(0–2)0.98 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
漏斗0.77取景框0.2700.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。