README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
将含文本的 PDF 页面分类为 IRS 表单与页面类型候选，并带有置信度门控，面向需要分拣税务文档的团队。这是文档分拣，不是税务建议；扫描页需先做 OCR。
它怎么用 Jev
每页文本作为一次请求发给 Jev，覆盖 7 种页面类型与 230 个表单选项（外加 not_in_this_list）；五种公司/境外表单会触发第二次子表单提问。Jev 返回概率，formConfidence（各步最小值）决定调用方是继续处理还是回退。
用到的原语:choice
值得抄的做法
以各步最小置信度作为门控；低于门控时回退，而不是信任低置信度标签。
怎么试
pnpm install；pnpm typecheck；pnpm test。需要 Node 20+、poppler 和 TYPESAFE_API_KEY。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法未判定0.53
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.15
- 给出了实测数字在材料中检出0.82
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.87
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.46
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.04 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.99
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。