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jev-got-doupo

LankiYang/jev-got-doupo · 项目主页

斗破苍穹角色扮演:Jev 为每个场景打标签,五个仪表盘驱动下一回合。

游戏与模拟0.87次选分类: 分类与路由问卷验货
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年10月9日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 TypeScript 互动小说演示,你扮演《斗破苍穹》的萧炎。叙事模型写出每个场景,页面的页眉、配乐、插图和下一轮提示词都随之变化。

它怎么用 Jev

每个场景之后,Jev 并行回答七个类型化问题:地点、节拍、情绪、危险、inFiction、arcStage、同伴。答案都是值(地点 id、概率分布、分数),驱动 Decision.resolve、校验与重试、存储答案以及下一轮的提示词。

用到的原语:choicescore

值得抄的做法

用 Jev 把生成的场景读回为类型化的值,再让 UI 和下一轮提示词成为这些值的纯函数。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.93
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.86
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
  • 给出了实测数字片段中未检出0.06
  • 是能跑起来的工具未判定0.52
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.60
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.06
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.10 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.97
信号
Jev 是项目的核心0.93展示了 System One 用法0.86写了怎么处理不确定0.06给出了实测数字0.06是能跑起来的工具0.52学习案例 Top 10 候选信号0.60是模型本身的复刻0.0600.51解决的问题够普遍(0–2)0.10 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
问卷0.95验货0.70漏斗0.36取景框0.35代笔0.31记分卡0.2400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月9日 读 README 写成。