README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月3日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
judgekit 让你用 YAML 定义小型、明确的决策，并作为分类、路由、评分或验证任务运行。它适用于脚本、支持工作流和需要一致决策 JSON 与成本记录的应用。
它怎么用 Jev
Jev 原生的 Choice/Score/Noul 原语为 classify、route、score 和 verify 任务提供标签概率分布。任务声明的 input_field 会传给 Jev；返回的概率用于生成决策值、提供者和成本。低置信度可在 0.7 处进行门控。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在 0.7 处门控低置信度决策，以最小升级捕获误判。
怎么试
python -m judgekit demo
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.19
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.73
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.95
- 给出了实测数字在材料中检出0.98
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.95
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.37
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.08
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.93 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.96
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月3日 读 README 写成。