README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月7日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Jeviathan 是一个 FastAPI 服务，为开放权重 LLM 提供与 TypeSafe System One 兼容的决策 API，让开发者能在自己的硬件上运行类型化、校准的概率决策。
它怎么用 Jev
Jeviathan 实现 System One 契约：接收状态和类型化问题（Choice/Score/Noul），编译为提示，查询 OpenAI 兼容后端，解析并归一化输出，应用 Platt 校准，并使用 TypeSafe 的置信度公式返回校准后的概率。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
RLCD-lite：原始模型概率加上基于标注评估数据的事后 Platt 校准。
怎么试
运行 uvicorn jeviathan.main:app --port 8100 并向 /v1/systemone 发送 POST 请求。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.85
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.14
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.83
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.26
- 是模型本身的复刻未判定0.56
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.01 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月7日 读 README 写成。