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jev-voice

Lucky-Level/jev-voice

用语音控制 Chrome,由 Jev 决定每条指令。

Agent 决策1.00次选分类: 分类与路由菜单问卷信号灯
README 自动摘要

根据 README 自动整理于 2026年9月29日,不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。

这是什么

一个 Manifest V3 Chrome 扩展,让用户用语音控制浏览器。Chrome 免费转写语音;Jev(TypeSafe 经 OpenRouter 提供的决策模型)决定做什么;普通代码规则把概率转成页面动作。

它怎么用 Jev

Jev 对每句话回答类型化问题:is_command、finished、multiple、intent(41 个选项)、target(页面元素)、dangerous、site、tab、macro、media_action 和 amount。lib/rules.js 的 decide() 把概率转成动作;文本、数字和查询由代码从转写中提取。

用到的原语:choicescorenoul

值得抄的做法

每句话一次 POST /api/alpha/decisions 调用,最多 11 个并行问题;长选项列表只在需要时用第二次小型 pick 调用。

怎么试

在 chrome://extensions 加载已解压的扩展,在侧边栏粘贴 OpenRouter 密钥,点击 Começar a ouvir。

去 GitHub 看

开始使用 Jev:API key 与第一个请求 →

README 片段的模型判断

项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符;没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出,并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期,不是源码审计或运行验收。

模型与判定日期

收录门禁
jev-1.13.0
项目信号
jev-1.13.0
项目分类
jev-1.13.0
模式标签
jev-1.13.0

证据

这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及,≤ 0.40 表示未检出,中间为未判定;都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验,「推荐」题筛的是学习案例 Top 10,不是内容质量合格与否。

  • Jev 是项目的核心在材料中检出0.91
  • 展示了 System One 用法在材料中检出0.94
  • 写了怎么处理不确定片段中未检出0.27
  • 给出了实测数字片段中未检出0.07
  • 是能跑起来的工具在材料中检出0.98
  • 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.45
  • 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
  • 解决的问题够普遍(0–2)按 0–2 打分0.69 / 2
  • 与 Jev 相关在材料中检出0.95
信号
Jev 是项目的核心0.91展示了 System One 用法0.94写了怎么处理不确定0.27给出了实测数字0.07是能跑起来的工具0.98学习案例 Top 10 候选信号0.45是模型本身的复刻0.0300.51解决的问题够普遍(0–2)0.69 / 2012

无判定区(0.40–0.60)

设计模式
信号灯0.93问卷0.92菜单0.91预问0.63验货0.55漏斗0.53代笔0.44取景框0.39恒温器0.24记分卡0.2400.51

无判定区(0.40–0.60)

各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月29日 读 README 写成。