README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月18日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个实践演示，展示如何在 AI 代理行动前添加快速安全检查。它在消息到达 Gemini 模型或工具之前，为简化银行助手筛选消息。
它怎么用 Jev
自定义 LangChain 中间件在代理的 before_agent 钩子中运行聚焦的 Jev 分类。它根据明确的银行政策评估用户消息。Jev 的不安全分数被转换为安全分数；仅当达到 0.65 阈值时请求才通过，否则代理被拒绝并停止。
用到的原语:score
值得抄的做法
在主代理模型和工具运行前，使用专用的快速分类器作为输入门控。
怎么试
克隆仓库，运行 uv sync，将 API 密钥添加到 .env，然后运行 uv run --with jupyterlab jupyter lab main.ipynb。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.82
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.23
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.08
- 给出了实测数字片段中未检出0.06
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.72
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.43
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.04
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.53 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月18日 读 README 写成。