README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月4日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个面向 OpenClaw 智能体的 JARVIS 风格 HUD，使用巴西葡萄牙语，配备 ElevenLabs 语音、mangaba-titan 大脑，并由 TypeSafe Jev 决定每一轮。基于 Jincoco 的 openclaw-jarvis-ui。
它怎么用 Jev
每轮一次 Jev 调用测量 intencao、precisa_agente、acao_arriscada、acao_clara、risco_de_inventar、complexidade、manipulacao 和 fala_terminou。这些决定请求路径、确认、网络核查、思考、拒绝和语音轮次。Jev 还解释打断并检查任务结果。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
推测：直接 titan 路径在 Jev 决策时开始生成，因此丢弃是安全的，Jev 延迟消失。
怎么试
git clone、./setup.sh、填写 .env、node --env-file=.env server/index.js、打开 http://localhost:9999。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.78
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.88
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.10
- 给出了实测数字在材料中检出0.79
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.82
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.33
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.05
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.87 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.97
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月4日 读 README 写成。