README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年11月1日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个浏览器测试编写框架的设计（尚未实现）：廉价的 System One 模型回答常规 UI 步骤，LLM 仅处理异常，记录的轨迹编译为确定性 Playwright 脚本，以 $0 成本回放。
它怎么用 Jev
OpenJev 在编写阶段做常规逐步决策：输入 Page State（可操作性、列表索引、定位器阶梯），返回操作、目标与校准概率。高置信结果进入执行；低置信步骤升级给 LLM agent。
用到的原语:choicescore
值得抄的做法
确定性优先、异常时才用模型：将 System One 决策记录为轨迹，编译为 Playwright，仅在低置信或回放失败时调用 LLM。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.14.0- 项目信号
jev-1.14.0- 项目分类
jev-1.14.0- 模式标签
jev-1.14.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.62
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.90
- 写了怎么处理不确定在材料中检出0.94
- 给出了实测数字片段中未检出0.02
- 是能跑起来的工具片段中未检出0.26
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.32
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.27
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.29 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.95
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年11月1日 读 README 写成。