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typesafe-ai-playground

markjaquith/typesafe-ai-playground

围绕 Jev(TypeSafe 的 System One 模型)进行实验的 Rust CLI 游乐场。

评测与基准17%次选分类: 分类与路由问卷

这是什么

一个用 usage-rs 构建、名为 typesafe-ai 的 Rust CLI,围绕 Jev 提供多项实验:PHI 检测、代码注释审查、词性与承重分析、交互式语气分析,以及业务与职业分类。

它怎么用 Jev

Jev 在给定状态上回答带类型的问题。承重分析在共享状态中一次性定义问题与五级评分标准,然后为每个符合条件的行生成各自的 Score 问题,按文件合并为一次批量请求,并共享完整文件作为上下文。分数除以四进行归一化。

用到的原语:choicescore

值得抄的做法

在共享状态中一次性定义问题与评分标准,然后以单次批量请求共享完整文件上下文,为每行发出 Score 问题。

怎么试

cargo install --path . --locked;export OPENROUTER_API_KEY;typesafe-ai phi patient-notes.txt

去 GitHub 看

Jev 判的jev-1.13.0

证据

每一行都是就 README 问 Jev 的一道题。≥ 0.60 算「是」,≤ 0.40 算「否」,中间这一段 Jev 不下判断。

  • Jev 是主角未判定0.54
  • 有 System One 用法0.13
  • 处理了不确定性0.04
  • 有实测数据0.04
  • 可直接跑0.92
  • 值得推荐0.25
  • 是模型的复刻0.04
  • 问题普遍性按 0–2 打分0.60
  • 与 Jev 相关0.97

信号由 Jev jev-1.13.0 判定,简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月22日 读 README 写成。