README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月28日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个基于浏览器的迷宫追逐实验，让 TypeSafe 托管的 Jev 和自托管的 Laya 两个 AI 驾驶员从同一迷宫和全盘状态并排运行，各自展示分数、所选路线、概率、置信度、延迟、指标和决策日志。
它怎么用 Jev
Jev 原样接收全盘状态和一个带有路线 ID 的类型化 `choice` 问题。服务器验证返回的路线 ID 在提供的集合中。吃豆人执行所选的立即走廊，并在下一个路口重新规划，同时进行预取。
用到的原语:choice
值得抄的做法
确定性的三路口模拟在存在幸存路线时过滤致命路线，然后按字典序对幸存路线排序。
怎么试
npm install，配置 .env，npm start，打开 http://localhost:4173
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心未判定0.54
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.70
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字片段中未检出0.09
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.63
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.35
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.11
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分0.03 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月28日 读 README 写成。