README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年10月7日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 OpenCode V2 插件，让 agent 用 Jev 评估文本，或用 OpenAI Decisions 评估文本和图像。两个 API 都以概率回答类型化问题，而不是生成文本，由调用方 agent 选择类别并解释答案。
它怎么用 Jev
decisions_evaluate 工具默认使用 Jev，并将 provider 原生问题转发给 OpenCode Console Jev。agent 提供分类体系和最终标签；Jev 返回以问题 ID 为键的答案。旧版 jev_jev_evaluate 工具保留原有的 state 和问题映射格式。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
在一次调用中提出所有问题：Jev 并行且相互隔离地评估它们，因此增加问题几乎不改变延迟。
怎么试
opencode plugin add github:matthewpetela/opencode-decisions-plugin
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心片段中未检出0.25
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.20
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.04
- 给出了实测数字片段中未检出0.04
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.95
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.25
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.03
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.03 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年10月7日 读 README 写成。