README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月28日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
Jermes 是一个 Hermes Agent 插件，将小型、有界的决策从昂贵的推理模型卸载到 Jev（TypeSafe AI 的 System One 模型）。它修剪上下文、拦截风险工具调用、选择技能、过滤记忆等，在保持答案正确的同时节省成本。
它怎么用 Jev
Jev 做出诸如保留哪些旧上下文、工具调用是否危险、加载哪个技能、记忆写入是否持久、代理是否在循环等决策。普通代码通过类型化问题询问 Jev，并使用返回的概率和阈值来决定行动、询问或保持 Hermes 不变。
用到的原语:choicescorenoul
值得抄的做法
使用 Jev 以校准概率做出有界决策，然后应用代码阈值来行动、询问或什么都不做。
怎么试
安装 Hermes Agent，然后运行：hermes plugins install MersivMedia/jermes --enable
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.74
- 展示了 System One 用法片段中未检出0.26
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.06
- 给出了实测数字在材料中检出0.98
- 是能跑起来的工具未判定0.60
- 学习案例 Top 10 候选信号片段中未检出0.29
- 是模型本身的复刻未判定0.44
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.17 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月28日 读 README 写成。