README 自动摘要
根据 README 自动整理于 2026年9月20日，不是本站运行记录。运行步骤和作者声称的效果仍需核验。
这是什么
一个 SQLite 可加载 C 扩展及 Python 包，将 TypeSafe Jev 引入 SQLite。它把 Noul、Choice 和 Score 判断暴露为 SQL 标量函数与批量虚拟表查询，面向需要对表数据做自然语言分类或评分的开发者和分析师。
它怎么用 Jev
Jev 负责布尔 Noul 判断（yes 的概率）、Choice 分类和 Score 评分。状态是由所选表列构建的 JSON 对象；最多 40 行共享一个 API 状态。结果以虚拟表行返回（answer、probability、choice、score、confidence），可通过 source_rowid 连接，或经由标量函数获得。
用到的原语:noulchoicescore
值得抄的做法
通过 jev_rows 在单个共享 Jev 状态中批量处理最多 40 行，并把阈值留在 SQL 中，使其能随误报代价升高。
怎么试
运行 make，export TYPESAFE_API_KEY=...，然后在 sqlite3 中 .load ./build/jev 并调用 jev_version()。
README 片段的模型判断
项目信号使用仓库元信息、已有摘要与 README 前 700 个字符；没有通读完整项目。“未检出”仅表示这些材料中未检出，并不证明项目没有该能力。这里保留原始判断与实际记录的模型、日期，不是源码审计或运行验收。
模型与判定日期
- 收录门禁
jev-1.13.0- 项目信号
jev-1.13.0- 项目分类
jev-1.13.0- 模式标签
jev-1.13.0
证据
这些信号只读取仓库元信息、已有摘要与清理后的 README 前 700 字符。≥ 0.60 表示片段中有提及，≤ 0.40 表示未检出，中间为未判定；都不是源码审查或运行结果。「可运行工具」题排除了研究实验，「推荐」题筛的是学习案例 Top 10，不是内容质量合格与否。
- Jev 是项目的核心在材料中检出0.95
- 展示了 System One 用法在材料中检出0.86
- 写了怎么处理不确定片段中未检出0.19
- 给出了实测数字片段中未检出0.05
- 是能跑起来的工具在材料中检出0.97
- 学习案例 Top 10 候选信号未判定0.50
- 是模型本身的复刻片段中未检出0.12
- 解决的问题够普遍（0–2）按 0–2 打分1.13 / 2
- 与 Jev 相关在材料中检出0.98
无判定区（0.40–0.60）
无判定区（0.40–0.60）
各阶段的 Jev 模型与判定日期见上方记录。简介由 DeepSeek V4.1 Flash 于 2026年9月20日 读 README 写成。